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Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android網友開箱介紹、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

(中央社倫敦12日綜合外電報導)英國廣播公司(BBC)精選本週多則新知妙聞,例如狗是人類最好的朋友,其實跟基因有關;研究顯示,女人罵髒話的次數竟然比男人還多;美國太空人在浩瀚無垠的外太空也能投票。

●狗狗愛你 基因早就決定好評商品

根據最新研究,人類與狗互動的和睦行為,可能與基因有關。

法新社報導,給狗狗食物、玩我丟你撿,當然,還有假骨頭,也許是狗兒對你友善的原因。

但實驗人員比對數百隻狗的基因分析後發現,多組突變基因,顯然與狗狗對人類友好,有相當清楚的關聯。

人類也有這些基因,但這些基因除了主導人類這個物種的社會化能力,也與神經問題包含自閉症到注意力不足過動症(ADHD)等有關。

資深作者、瑞典林柯平(Linkoping)大學動物行為學教授顏森(Pers Jensen)告訴法新社:「我們的發現認為,狗狗與人類的社會化行為,可能具有普遍的潛在基因基礎。」

●女人罵髒話次數比男人多

根據研究過去20年來兩性說髒話習慣的調查報告,女人用F開頭髒話的次數比男人多。

由經濟與社會研究委員會(ESRC)主持、英國蘭卡斯特大學(Lancaster University)和劍橋大學出版社(Cambridge University Press)聯合贊助的調查,是20年來首次針對說話用語改變的研究。

接受調查的共有376人,這份研究分析他們每天高達3個小時的對話錄音,目前已經有有一半的人的對話被記錄成文字。

●飛向無垠宇宙同時 也別忘了投票

美國國家航空暨太空總署(NASA)表示,國際太空站上的美國太空人金布拉夫(Shane Kimbrough),已經完成總統大選投票。這次天外投票距離地球400公里。

法新社報導,於在軌國際太空站交換禮物 (ISS)內完成投票的金布拉夫,是最新一位漂浮於地球以外參與投票的太空人。他是10月19日搭乘俄國的聯合號火箭(Soyuzrocket)前往太空站,展開為期4個月的任務,與金布拉夫同行的另有2名俄國太空人。

依據德州的法令,美國太空人自1997年起可以從太空投票,因為大多數的太空人都住在NASA任務控制的詹森太空中心(Johnson Space Center)所在的休士頓地區。

●芝加哥小熊封王遊行 為史上第7大人類集會

美國職棒MLB芝加哥小熊隊終於拿下睽違108年的世界大賽冠軍,約500萬人湧向芝加哥街頭參加封王遊行,令這次遊行成為史上第7大的人類集會。

全美第3大城芝加哥,市中心部分地區今天因這場熱鬧的封王遊行而關閉,估計約有500萬人走上街頭,從小熊主場瑞格利球場(Wrigley Field)到格蘭特公園(Grant Park)這段遊行路線,人龍綿延數英里。

前6大人類集會依序是:2013年印度大壺節朝聖活動(3000萬人)、2014年伊拉克阿巴因節(1700萬人)、1969年印度政治家安納杜萊(CN Annadurai)葬禮(1500萬人)、1989年伊朗政治和宗教領袖何梅尼(Ayatollah Khomeini)葬禮(1000萬人)、2015年天主教教宗方濟各出訪菲律賓集會(600萬人)、1995年菲律賓世界青年日(500萬人)。

目前為止,調查發現,每100萬個說出的字中,女人平均說546次F開頭髒話,男人則是540次。完整的研究結果將在2018年公布。1051112

下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者楊思瑞台南10日電)中強度運動可協助預防與控制糖尿病,但糖尿病人受到運動傷害的風險也比一般人高。醫師指出,可以透過量身訂製的運動處方箋,安排最適當的運動。

奇美醫學中心全人醫療科主治醫師葉峻榳表示,流行病學研究顯示,規則運動可減少非胰島素依賴型糖尿病的發生率。對糖尿病人來說,運動可以提供改善心肺功能、維持理想體重、幫助血糖控制、改善冠狀動脈及心臟病相關危險因子、加強病人的信心及減少心理壓力等好處。

葉峻榳表示,雖然知道運動的好處,卻有更多因素阻礙病人去運動。根據研究,大約只有不到一半的病人真的長期維持每次30分鐘、每週3次的中強度運動習慣。此外,糖尿病人身體可能存在一些問題,受傷風險比一般人高。

他說,糖尿病人的運動處方箋可分成心肺訓練、阻力訓練、伸展運動與矯正訓練;每項都建議要進行運動前測,用來了解糖尿病人目前的心肺能力、最大肌力、關節活動度、動作缺陷等。

葉峻榳指出,每個人的健康狀況、生活習慣不同。糖尿病人安排運動前,最好接受醫師評估,安排最適當的運動。1051110

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